Sabtu, 28 November 2015

Computer Vision

Computer vision didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati atau diobeservasi. Arti dari computer vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, dimana mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. 

Fungsi 
Untuk menunjang tugas computer vision, maka terdapat beberapa fungsi pendukung ke dalam sistem ini antara lain : 
Ø  Proses penangkapan citra /gambar
Ø  Proses pengolahan citra
Ø  Analisa data citra
Ø  Proses pemahaman data citra

Sebuah computer yang menyerupai kemampuan manusia dalam menangkap sinyal visual dilakukan dalam empat tahapan proses dasar :
1.   Image Acquisition
Pada manusia dimulai dengan mata, kemudian informasi visual diterjemahkan ke dalam suatu format yang kemudian dapat dimanipulasi oleh otak.  Senada dengan proses di atas, computer vision membutuhkan mata untuk menangkap sinyal visual.
Contohnya :
Kamera menterjemahkan sebuah scene atau image.

2.   Image processing
Image processing membantu peningkatan dan perbaikan kualitas image, sehingga dapat dianalisa dan di olah lebih jauh secara lebih efisien. Image processing akan meningkatkan perbandingan sinyal terhadap noise. Sinyal-sinyal tersebut adalah informasi yang akan merepresentasikan objek yang ada didalam image. Noise adalah segala bentuk interfensi, kekurangan yang terdapat pada objek.

3.   Image Analysis
Image analysis akan mengeksplorasi scene ke dalam bentuk karakteristik utama dari objek melalui suatu proses investigasi. Program analysis digunakan untuk mencari  tepi  dan batas-batasan objek kedalam image.

4.   Image Understanding
Merupakan langkah terakhir  dalam proses computer vision.pada bagian ini akan melibatkan kajian tentang tehnik-tehnik artificial intelligent.

>> Aplikasi
Beberapa aplikasi yang dihasilkan dari Computer Vision antara lain :
Ø  Robotic – navigation and control
Ø  Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images
Ø  Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control 
Ø  Optical Character Recognition – text reading 
Ø  Remote Sensing – land use and environmental monitoring
Ø  Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision

referensi : 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar